“边缘”大时代

1999年,互联网经济爆发。

人们从互联互通以及去中心化的特点中逐渐找到了独特的商业价值,互联网创业的大幕就此拉开。网络应用如雨后春笋,在世界各地的角落生根发芽。

时间推移,网络世界的缔造者们开始在这片数字大陆上逐鹿厮杀,各个领域的幸存势力慢慢壮大直至盘踞一方。

面对空间上”零距离”的选择成本,网络应用的头部效应很快显现,头部公司不断扩张自己的领地,久而久之,信息朝着中心聚拢。

这样的趋势使得大规模的集约运算成为了更好的选择,它带来的是资源复用率的提升以及运算成本的优化,加上网络传输的提速降费,使得一种集中处理,开放共享的信息处理模式成为可能。

2009年,云计算应运而生。

再接下来的十年间,云计算模式蓬勃发展,越来越多的互联网企业选择使用公有云服务器,而公有云供应商之间的竞争与吞并也在不断加剧,这使得无数信息向着屈指可数的几个中心奔涌。

时间来到2019年,网络传输开启了5G纪元,网络带宽的”超级加倍”与极低的响应延迟是其最直观的表现。

一方面,更大的带宽使应用软件的功能不断拓展,从而产出了更多需要被处理的信息;另一方面,高带宽低时延的特征也催生了更多应用场景的出现,随之创造出了更多的需求终端。

无论是源于原有应用带来的需求激增,还是随场景拓展的终端数量,都无疑会给本就极度中心化的云计算模式带来更加沉重的负担。

而这些负担则将转化为云计算模式的运作成本。

从信息处理上看,处理器硬件的摩尔定律已经失效,要想在处理能力上获得更大的提升,就必须付出与收益不成比例的代价。从信息传输上看,传统一对多的中心架构持续增加着传输成本,且难以进行优化。

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